大数据智慧预防犯罪系统 公安在线智能办公金盾工程信息化建设数字警务

一.1 项目主要内容：
智能防犯罪大数据分析平台采用先进的大数据分析技术， 大数据分析是公安信息化应用的重要环节，也是信息再利用的基础。公安机关对 大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。分析解读的方法 和内容主要是 : 一是对大数据信息真实性分析。 违法犯罪活动大多处于隐 蔽状态，所反映信息往往缺乏明朗性，有的甚至具有伪装性，对初期收 集到的信息必须甄别其真伪 ; 二是对大数据信息的比对查询分析。 这是公 安工作特别是侦查工作中运用较为广泛的分析解读手段，通过同类信息比对查询 ，扩展信息量 ，串并同类信息 ; 三是量化比较分析 。对某个区域、 时段、案件、涉案人员、财物、场所以及线索等的数量与前期、上年同 期 、周边同期进行比较分析等等 ，例如包括信息查询 、人员甄别 、串并 、 碰撞比对，重大案件特点分析预警，各类数据的统计分析、规律提炼及 收集，可疑人员身份锁定及人员控制，生物信息档案管理和证件鉴别研 究等功能。 
一.2 主要功能模块：
该系统由查询管理子系统、分析研判子系统和预警管理子系统构成。 
（1）查询管理子系统：人的关联信息，指特定人员与案、物、组织、地址的关联信息以及体现该人员活动轨迹的关联信息。包括常住信息、暂住信息、户籍变动信息、房屋信息、住址信息、通讯工具信息、驾驶人信息、机动车（ 含被盗抢汽车 ）信息、DNA信息、指纹信息、笔迹信息、行业场所信息、抢支信息、涉爆信息、船舶信息、船民信息、警员信息、保安信息，违法犯罪信息、涉案信息、在逃信息、入监所信息、吸毒信息、境外居（停）留人员信息、旅馆信息 、出入境信息、交通违法信息、交通事故信息、信访信息、报警信息、上网信息，相关组 织信息、法人代表及法人印章信息、纳税信息、医疗信息、社保信息、煤气信息、有线电视信息、住房公积金信息、市民卡信息、航班信息、民政信息、宠物信息等等。
（2）分析研判 管理子系统：包括趋势分析、异常分析、相关性分析等应用功能，为深度研判提供服务。趋势分析主要通过时间序列实现变化趋势分析功能；异常分析主要通过对大量数据的数据值、变化范围的分析实现异常信息的查询功能；相关性分析主要通过对两个或多个数据集的分析实现关联关系的查找功能等。 
（3）预警管理子系统 ：支持智能预警防范子系统的查询、统计和流转等操作。 
一.1 系统总体架构
 
前端网络分流设备将多个业务系统和渠道接过来的数据流量接入到 处理系统中，然后用软硬件分流器对数据流进行分析和过滤，它按照设 定好的规则将数据进行分发和推送，这就是前端数据处理平台。数据接 入层将前端处理完的各类数据转发到后端，由统一的数据抽取和转换平 台对数据进行抽取和格式转换。通过数据抽取、转换和加载工具，将清 洗好的数据加载到大数据平台中，由于汇聚了多个源的数据，通常数据 量非常大，所以大数据平台需要具有良好的可扩展性。加载到大数据平 
台中的数据将被用户进行较终的数据分析和数据挖掘，同时用户还可以 根据具体的分析和挖掘需求，设计自己的查询任务流及更多的应用系统。 
 
 
一.2分布式架构数据存储结构（HDFS）
 
Hadoop Distributed File System，简称HDFS， HDFS被设计成适合运行在通用硬件 (commodity hardware) 上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。而 且它提供吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着**大数据集（large data set）的应用程序，但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非 常适合大规模数据集上的应 用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的 。
 
目前存在大量的非结构化的数据如：卡口图片，天网视频监控数据，指纹信息，照片信息等数据，需要大量的存储，特别适应存放在分布式文件系统中，并在此基础上进行数据比对，人像比对，视频分析等。
 一.3 分布式计算分析
 
分布式计算结合了NoSQ与实时分析技术，如果想要同时处理实时分析与 NoSQL 数 据功能 ，那么你就需要分布式计算技术。分布式技术结合了一系列技术，可以对海量数据进行实时分析。 
一.4 数据要素分类
 
公安业务数据种类多、数据量大，分类的科学性，存储、组织和关联的合理性将直接影响系统性能和应用的效果。利用大数据技术重新整合资源库 ，结合公安业务特点 ，建立以 “人”为基 础 ，“案（事）件 ”为重点的五要素数据构成（人、事、物、地点、组织 ），并按照业务性质、数据项集信息密级建立数据分类体系。
人物要素：包含平台所涉及的所有人员的相关信息 ；
地点要素：详细地址信息 ；
案事件要素：各类案件事件信息、经济案件、交通事故等方面的信息；
物品要素：凶器、车辆、物品、证件等信息；
组织要素：工作单位、餐饮、娱乐场所、作案现场等信息、反动组织信息、其它相关组织信息； 
一.5 数据业务方法
 
按业务性质分类：业务数据由公安基层单位采集，既是供业务操作和处理所用的实体数 据，又是形成大数据的基础积累。
 按照业务性质可以将数据大体分为： 
户政管理类：常住人口数据、暂住人口数据、工作对象数据、出租房屋数据等。 
治安管理类：治安案件数据、旅店业住宿登记数据、民用和共用抢支数据、特种行业数据等。 
刑侦管理类：刑事案件资料数据、违法犯罪人员数据、在逃人员数据、被盗抢机动车辆数据等。 
交通管理类：驾驶员档案数据、机动车档案数据等。
涉外管理类：入出境旅客数据、中国公民因私护照等。 
监管类：看守关押人员、治安拘留人员、收容教育等 。